AI koji ubrzava znanstvena otkrića

Nekoliko je istraživača u posljednjih 50 godina zauzelo širok pogled na znanstveni napredak i došlo do istog uznemirujućeg zaključka da znanstvena produktivnost opada. Potrebno je više vremena, više financiranja i veći timovi da bi se došlo do otkrića koja su nekada dolazila brže i jeftinije.

Iako je za usporavanje ponuđeno niz objašnjenja, jedno je da, kako istraživanja postaju složenija i specijaliziranija, znanstvenici moraju provoditi više vremena pregledavajući publikacije, osmišljavajući sofisticirane eksperimente i analizirajući podatke.

Istraživački laboratorij FutureHouse, na čijem čelu se nalazi dr. Sam Rodriques koji je doktorirao na MIT-u,   nastoji ubrzati znanstvena istraživanja pomoću AI platforme osmišljene za automatizaciju mnogih ključnih koraka na putu prema znanstvenom napretku. Platforma se sastoji od niza AI agenata specijaliziranih za zadatke koji uključuju pronalaženje informacija, sintezu informacija, dizajn kemijske sinteze i analizu podataka.

Osnivači FutureHousea, Sam Rodriques i Andrew White vjeruju da davanjem svakom znanstveniku pristup njihovim AI agentima mogu probiti najveća uska grla u znanosti i pomoći u rješavanju nekih od najhitnijih problema čovječanstva.

"Prirodni jezik je pravi jezik znanosti", kaže Rodriques. "Drugi ljudi grade temeljne modele za biologiju, gdje modeli strojnog učenja govore jezikom DNK ili proteina, a to je moćno. Ali otkrića nisu predstavljena u DNK ili proteinima. Jedini način na koji znamo predstaviti otkrića, postaviti hipoteze i zaključiti jest prirodnim jezikom, dodaje Rodrigues.

"Cijela ideja iza FutureHousea inspirirana je dojmom koji sam stekao tijekom doktorata na MIT-u da čak i kad bismo imali sve potrebne informacije o tome kako mozak funkcionira, ne bismo to znali jer nitko nema vremena pročitati svu literaturu. Čak i kad bi mogli pročitati sve, ne bi mogli sastaviti sveobuhvatnu teoriju. To je bio temeljni dio slagalice FutureHousea".

Kada je Chat-GPT 3.5 objavljen u studenom 2022., Rodriques je vidio put prema snažnijim modelima koji bi sami mogli generirati znanstvene uvide. Otprilike u to vrijeme upoznao je i Andrewa Whitea, računalnog kemičara na Sveučilištu u Rochesteru kojem je odobren rani pristup u Chat-GPT 4. White je izgradio prvog velikog jezičnog agenta za znanost, a istraživači su udružili snage kako bi pokrenuli FutureHouse.

Osnivači su krenuli s željom da stvore zasebne AI alate za zadatke poput pretraživanja literature, analize podataka i generiranja hipoteza. Počeli su s prikupljanjem podataka, da bi na kraju u rujnu 2024. objavili PaperQA, koji Rodriques naziva najboljim AI agentom na svijetu za pronalaženje i sažimanje informacija u znanstvenoj literaturi. Otprilike u isto vrijeme objavili su Has Anyone, alat koji znanstvenicima omogućuje da utvrde je li netko proveo određene eksperimente ili istražio određene hipoteze.

Kada je FutureHouse službeno pokrenuo svoju platformu 1. svibnja ove godine, rebrendirao je neke od svojih alata. Paper QA sada se zove Crow, a Has Anyone sada se zove Owl.Falcon je agent sposoban za prikupljanje i pregled više izvora od Crowa. Još jedan novi agent, Phoenix, može koristiti specijalizirane alate kako bi pomogao istraživačima u planiranju kemijskih eksperimenata. A Finch je agent dizajniran za automatizaciju otkrivanja temeljenog na podacima u biologiji.

Dana 20. svibnja, tvrtka je demonstrirala višeagentni znanstveni tijek rada za automatizaciju ključnih koraka znanstvenog procesa i identifikaciju novog terapijskog kandidata za dAMD (dobno uvjetovanu makularnu degeneraciju), vodeći uzrok nepovratne sljepoće u svijetu. U lipnju je FutureHouse objavio ether0, 24B model rasuđivanja s otvorenim težinama za kemiju.

Danas svatko može pristupiti FutureHouseovim agentima na platform.futurehouse.org. Pokretanje platforme tvrtke izazvalo je uzbuđenje u industriji, a počele su pristizati priče o znanstvenicima koji koriste agente za ubrzanje istraživanja. 

Jedan od znanstvenika FutureHousea koristio je agente kako bi identificirao gen koji bi mogao biti povezan sa sindromom policističnih jajnika i osmislio novu hipotezu o liječenju bolesti. Drugi istraživač u Nacionalnom laboratoriju Lawrence Berkeley koristio je Crow za stvaranje AI asistenta sposobnog pretraživati ​​istraživačku bazu podataka PubMed za informacije vezane uz Alzheimerovu bolest.

Rodriques smatra da će FutureHouse uskoro doći do točke u kojoj će njegovi agenti moći koristiti sirove podatke iz istraživačkih radova kako bi testirali ponovljivost svojih rezultata i provjerili zaključke.