VIDEO: Digitalizacija ljudskog kretanja

Koristeći širok raspon tehnologija poput snimanja performansi, LED virtualnih okruženja i naprednih 3D tehnologija snimanja, virtualna produkcija mijenja krajolik moderne kinematografije. Dok su milijuni ljudi vidjeli "Avatara", samo djelić tog broja razumije magiju iza kulisa. Izlaganje studenata filmske umjetnosti toj magiji je ono što radi je alumni MIT Media Laba Daniel Pillis, kao što možete vidjeti u ovom videu.

„Snimanje pokreta, poput onog u 'Avataru', premošćuje stvarno ljudsko kretanje s digitalnom tehnologijom“, kaže Pillis. „U ovom digitalnom dobu, i kako se umjetna inteligencija sve više uključuje u filmske studije, tehnologija koja omogućuje autentičnost ljudskog izražavanja i izvedbe postaje sve važnija.“

To je ono što Pillis, sada docent na Emerson Collegeu, uči svoje studente na svojim tečajevima filmske režije. Kako bi lekciju oživjeli, svaki semestar razred putuje preko rijeke na MIT, gdje studenti preddiplomskog i diplomskog studija na Emersonu koriste mogućnosti MIT.nano Immersion Laba za stvaranje vlastitih virtualnih produkcija.

Oblačeći odijela za snimanje pokreta cijelog tijela koja se spajaju s OptiTrack sustavom s 28 kamera u Immersion Labu, studenti postaju vlastiti avatari - generirajući virtualne likove koji plešu, bore se ili sviraju gitaru poput Beatlesa.

Podatke o animaciji odmah vide na zaslonu računala i mogu mijenjati ili dodavati pokrete svojih likova u stvarnom vremenu. Kasnije svoje podatke vraćaju Emersonu kako bi ih ugradili u kratke filmove za svoje završne projekte.

„Bilo je zaista zadovoljavajuće podržati ovaj tečaj i vidjeti znatiželju i domišljatost koju su studenti donijeli na pozornicu“, kaže Talis Reks, koji vodi MIT.nano Immersion Lab. „Ovaj tečaj ističe raspon onoga što naš laboratorij može ponuditi, a proteže se daleko izvan istraživanja i na umjetnost i izvedbene umjetnosti.“

S vrstom mehaničke animacije likova koju omogućuje tehnologija Immersion Laba, konačni projekti na kraju budu svjetlosnim godinama iznad onoga što su ovi studenti mislili da mogu postići, kaže Pillis.

„Stvarno se užive u to“, kaže Reks. „Ovi studenti nisu nužno obučeni kao glumci, ali u trenutku kada sebe vide kao virtualne likove, realistično, granularno kretanje omogućeno snimanjem pokreta, oni se potpuno upuštaju u izvedbu.“

U protekle dvije godine, više od 60 studenata Emerson Collegea koristilo je Immersion Lab za Pillisovu nastavu. Student preddiplomskog studija na Emersonu, Nick Forsch, nominiran je za nagradu EVVY za svoj projekt. EVVY-i, Emersonova verzija nagrade Emmy, dodjeljuju se studentima čije projekte ocjenjuje i odabire žiri stručnjaka iz industrije koji traže kreativnost, kvalitetu i profesionalnost.

„Mogućnost korištenja MIT.nano Immersion Laba doista je uzdigla moj projekt“, kaže Forsch, koji je stvorio „Enter“, kratki film o čovjeku transportiranom u digitalni svijet kako bi se susreo s umjetnom inteligencijom. „Bio sam uzbuđen što ću ga prijaviti na EVVY, znajući da je tehnologija koja stoji iza mog rada na profesionalnoj razini.“

Još jedan student preddiplomskog studija, Evan Costa, nedavno je stvorio virtualnu rekreaciju Beatlesa u emisiji "The Ed Sullivan Show", snimivši verziju nastupa svakog glazbenika i rekonstruirajući simulaciju televizije iz 1950-ih. Costa će se ovog ljeta pridružiti MIT-ovoj grupi za učenje i praksu, koju vodi glavni istraživački znanstvenik John Liu na Odjelu za strojarstvo, kako bi nastavio istraživati ​​virtualnu proizvodnju kao pripravnik.

„Prilika prikupljanja podataka o snimanju pokreta unutar Immersion Laba dala mi je više od napredne tehnologije za moj projekt; pružila mi je uvid u često neviđeni svijet kreativnosti“, kaže Costa. „Moderno pripovijedanje postoji u širokom rasponu medija, od filma do videoigara, a svjedočenje unutarnjem funkcioniranju ovog procesa produbilo je moju strast prema virtualnoj produkciji.“

U nadolazećoj akademskoj godini, Pillis i Reks planiraju iskoristiti napredne tehnologije Immersion Laba za podučavanje animacije lica, praćenja ruku i prstiju, multimodalnog snimanja podataka i daljnjeg napretka u interaktivnom generativnom snimanju pokreta dok se pripremaju za sljedeći niz produkcija.