Nalazite se
  • Zdravlje
  • AI uspješniji od doktora u hitnoj službi
Članak
Objavljeno: 01.05.2026. 17:52

Harvard University 

AI uspješniji od doktora u hitnoj službi

Umjetna inteligencija je bolje od liječnika postavljala dijagnoze hitnih slučajeva u ispitivanjima na Harvardu.

AI uspješniji od doktora u hitnoj službi

Računalni alati za podršku medicinskom odlučivanju napredovali su tijekom vremena, uglavnom služeći kao resursi za ograničene primjene.

Alati strojnog učenja za autonomnu interpretaciju kliničkih slučajeva također su se postupno poboljšavali tijekom vremena.

Istraživači Sveučilišta Harvard izravno su suprotstavili veliki jezični model OpenAI o1, stotinama liječnika različitih razina obuke i iskustva na raznim kliničkim slučajevima, od objavljenih vinjeta pacijenata do procjena potpuno novih pacijenata na hitnoj pomoći, kao i na kliničkim zadacima, uključujući dijagnozu i planiranje kliničkog liječenja.

U raznim scenarijima i primjenama, veliki jezični model nadmašio je i ljudske liječnike i starije modele, što sugerira njegovu potencijalnu korisnost za kliničku skrb.

Sveukupno, nalazi pokazuju da LLM-ovi sada pokazuju značajne performanse u diferencijalnoj dijagnozi, dijagnostičkom kliničkom rasuđivanju i logičkom rasuđivanju u upravljanju, te nadmašuju i prethodne generacije modela, pa čak i ljudske kliničare u više domena.

Ista ta poboljšanja performansi vidljiva su i u pružanju drugog mišljenja u stvarnim, nestrukturiranim medicinskim slučajevima na odjelu hitne pomoći, gdje kliničari moraju brzo djelovati s ograničenim i često nedostajućim informacijama.

"Nalazi sugeriraju da je LLM zasjenio većinu mjerila kliničkog rasuđivanja, motivirajući hitnu potrebu za studijama interakcije čovjeka i računala te prospektivnim kliničkim ispitivanjima kako bi se rigorozno procijenio potencijal AI sustava za poboljšanje kliničke prakse i ishoda pacijenata", zaključuju istraživači u studiji objavljenoj u časopisu Science.

Vezani sadržaji
Ključne riječi Harvard University
Komentari

Učitavam komentare ...

Učitavam