Najmoćnije sveučilišno AI računalo

Novi računalni sustav TX-Generative AI Next (TX-GAIN) u Superračunalnom centru Laboratorija Lincoln (LLSC) najsnažnije je AI superračunalo na bilo kojem američkom sveučilištu. Svojim nedavnim plasmanom na TOP500 listu najmoćnijih svjetskih superračunala, TX-GAIN se pridružuje redovima drugih moćnih sustava u LLSC-u, a svi podržavaju istraživanje i razvoj u američkom Laboratoriju Lincoln.

„TX-GAIN će omogućiti našim istraživačima da postignu znanstvena i inženjerska otkrića. Sustav će igrati veliku ulogu u podršci generativnoj umjetnoj inteligenciji, fizičkoj simulaciji i analizi podataka u svim istraživačkim područjima“, kaže  Jeremy Kepner, suradnik Lincoln Laboratorija, koji vodi LLSC.

LLSC je ključni resurs za ubrzanje inovacija u Lincoln Laboratoriju. Tisuće istraživača koriste LLSC za analizu podataka, obuku modela i provođenje simulacija za istraživačke projekte koje financira američka savezna vlada. Superračunala su korištena, na primjer, za simuliranje milijardi susreta sa zrakoplovima za razvoj sustava za izbjegavanje sudara za Federalnu upravu za zrakoplovstvo i za obuku modela u složenim zadacima autonomne navigacije za Ministarstvo obrane. Tijekom godina, mogućnosti LLSC-a bile su ključne za brojne  nagrađivane tehnologije, uključujući one koje su poboljšale sigurnost zrakoplova, spriječile širenje novih bolesti i pomogle u odgovorima na uragane.

TX-GAIN je posebno opremljen za razvoj i primjenu generativne umjetne inteligencije. Dok se tradicionalna umjetna inteligencija fokusira na zadatke kategorizacije, poput identificiranja prikazuje li fotografija psa ili mačku, generativna umjetna inteligencija proizvodi potpuno nove rezultate. Kepner je opisuje kao matematičku kombinaciju interpolacije (popunjavanja praznina između poznatih podatkovnih točaka) i ekstrapolacije (proširivanja podataka izvan poznatih točaka). Danas je generativna umjetna inteligencija široko poznata po korištenju velikih jezičnih modela za stvaranje ljudskih odgovora na korisničke upute.

U Lincoln Laboratoriju, timovi primjenjuju generativnu umjetnu inteligenciju na različite domene izvan velikih jezičnih modela. Koriste tehnologiju, na primjer, za procjenu radarskih potpisa, dopunjavanje meteoroloških podataka tamo gdje nedostaje pokrivenost, iskorjenjivanje anomalija u mrežnom prometu i istraživanje kemijskih interakcija za dizajn novih lijekova i materijala.

Kako bi se omogućila takva intenzivna izračunavanja, TX-GAIN pokreće više od 600 NVIDIA akceleratora grafičkih procesorskih jedinica posebno dizajniranih za AI operacije, uz tradicionalni visokoučinkoviti računalni hardver. S vršnim performansama od dva AI eksaflopa (dva kvintilijuna operacija s pomičnim zarezom u sekundi), TX-GAIN je vodeći AI sustav na sveučilištu.

Osim što podržava programe isključivo u Lincoln Laboratoriju, TX-GAIN unapređuje istraživačku suradnju s MIT-ovim kampusom. Takve suradnje uključuju  Haystack Observatory,  Center for Quantum Engineering,  Beaver Works i Department of Air Force-MIT AI Accelerator. Potonja inicijativa brzo izrađuje prototipove, skalira i primjenjuje AI tehnologije za američko ratno zrakoplovstvo i svemirske snage.