VIDEO: AI transformira proizvodnju čipova

Potražnja za naprednim čipovima raste. Procesi njihove izrade postaju sve složeniji. A prostor za pogreške se smanjuje.

Za inženjere, razumijevanje kako će se ponašati promjena procesa, kako će materijal interagirati s novim korakom, kako se defekt preslikava natrag do uzroka, ključni su i izazovni koraci u proizvodnji poluvodiča, a te analize mogu trajati danima. Fizički eksperimenti na proizvodnoj liniji su spori i skupi. Pogrešna procjena prinosa ili kvalitete procesa ima stvarne posljedice.

Umjetna inteligencija transformira proizvodnju poluvodiča, utječući na ono što inženjeri mogu učiniti, i koliko brzo.

Ubrzano računanje skraćuje vrijeme simulacije, omogućujući inženjerima da procijene više alternativa prije nego što se obave na fizička ispitivanja.

Umjetna inteligencija temeljena na fizici pomaže inženjerima da predvide ponašanje procesa bez potrebe za potpunim simuliranjem svaki put.

AI agenti obrađuju nizove inženjerskih zadataka koji su nekada trajali satima, a digitalni blizanci omogućuju timovima da testiraju promjene u virtualnom okruženju prije nego što se obavežu na fizička testiranja.

Zajedno, ove mogućnosti opisuju tvornicu definiranu umjetnom inteligencijom: tvornicu za proizvodnju poluvodiča gdje umjetna inteligencija pomaže inženjerima da optimiziraju procese, ranije uoče probleme i donose bolje odluke tijekom cijelog životnog ciklusa proizvodnje čipa.

Inženjeri usmjeravaju rad i donose odluke na temelju svoje stručnosti, a istovremeno provode manje vremena čekajući odgovore, kao što možete vidjeti u ovom videu.

Koristeći NVIDIA cuDSS biblioteku, COMSOL, dobavljač multifizičkog softvera, ubrzava takve simulacije za proizvodnju poluvodiča i do 10 puta. To pomaže inženjerima da optimiziraju opremu i procese, usporede alternative i odluče koje promjene fizički testirati. 

Applied Materials i NVIDIA surađuju kako bi ubrzali otkrivanje materijala na atomskoj razini i razvoj procesa. Integracijom NVIDIA cuDSS-a, Appliedova Ginestra simulacijska platforma radi do 10 puta brže od pristupa koji koriste samo CPU. A s NVIDIA PhysicsNeMo-om, Appliedova ACE+ multifizička platforma pruža simulacije topografije do 35 puta brže.

U nekim slučajevima, ubrzanje ne samo da skraćuje izračun, već ga u potpunosti omogućuje. Računalna litografija, koja definira kako se uzorci sklopova ispisuju na silicij - uključuje izračune koji su previše zahtjevni za dovršetak na CPU-u u proizvodnoj mjeri. Siemens integrira NVIDIA cuLitho u svoj Calibre softver za litografiju, pružajući do 17x ubrzanje na ključnim simulacijskim opterećenjima. To proširuje ono što inženjeri mogu provjeriti prije nego što pločica ode u ispis.

Kao takvi, brži izračuni mogu pomoći istraživačima da istraže ponašanje materijala i reakcijske putove koji utječu na poluvodičke procese sljedeće generacije.