Stigla je prva era simulacije proizvodnje

Tradicionalni ciklus dizajna-izrade-testiranja u proizvodnji počivao je na testiranju u stvarnom svijetu, što je bilo jedino pouzdano testno okruženje.

Ta se pretpostavka sada mijenja, jer danas, visokovjerna simulacija proizvodi sintetičke podatke za obuku dovoljno točne za umjetnu inteligenciju produkcijske razine. To omogućuje sustavima percepcije, modelima zaključivanja i agentskim tijekovima rada da izvrsno funkcioniraju u stvarnim tvorničkim okruženjima.

Kako fizička umjetna inteligencija postaje sastavni dio industrijskih operacija, proizvođači se suočavaju s temeljnim izazovom. Svaki put kada se sredstvo premjesti iz alata za računalno potpomognuto projektiranje na platformu za simulaciju, gube se fizička svojstva, geometrija i metapodaci, što prisiljava timove da ponovno grade od nule.

Stoga je razvijen SimReady standard, izgrađen na OpenUSD-u, koji definira što fizički točni 3D resursi moraju sadržavati kako bi pouzdano funkcionirali u procesima renderiranja, simulacije i AI obuke, a Nvidia Omniverse biblioteke pružaju fizički točan, fotorealističan simulacijski sloj gdje se AI modeli obučavaju i validiraju prije implementacije.

ABB Robotics je integrirao Nvidia Omniverse biblioteke izravno u RobotStudio HyperReality, svoju simulacijsku platformu koju koristi više od 60 000 inženjera diljem svijeta.

Platforma predstavlja robotske stanice kao USD datoteke koje koriste isti firmware kao i njihovi fizički pandani, što omogućuje obuku robota, testiranje tolerancija dijelova i validaciju AI modela prije nego što postoji proizvodna linija.

Sintetičke varijacije treninga, poput uvjeta osvjetljenja i razlika u geometriji , mogu se generirati u velikim razmjerima, pokrivajući scenarije koje bi bilo nepraktično replicirati ručno.

„Uspjeli smo vertikalno integrirati cijeli tehnološki paket i optimizirati ga do točke u kojoj sada postižemo 99%-tnu točnost na simuliranoj verziji“, rekao je Craig McDonnell, generalni direktor poslovnih linija industrije u ABB Roboticsu.

Rezultat je smanjenje ciklusa uvođenja proizvoda do 50%, smanjenje vremena puštanja u rad do 80% i smanjenje ukupnih troškova životnog ciklusa opreme za 30-40%. 

JLR je primijenio isti princip simulacije na aerodinamiku vozila. Inženjeri su trenirali neuronske surogatne modele na više od 20 000 računalnih simulacija dinamike fluida koreliranih s zračnom tunelom u cijelom portfelju vozila, pri čemu 95% aerotermalnih opterećenja sada radi na Nvidia GPU-ima.

Laboratorij za neuronski koncept dizajna, izgrađen na Omniverseu i raspoređen u JLR-u, vizualizira aerodinamičke promjene u stvarnom vremenu dok dizajneri prilagođavaju geometriju vozila, sažimajući ono što je bio sekvencijalni ciklus dizajna i simulacije u kontinuiranu petlju. Rezultat koji je nekada trajao četiri sata sada traje jednu minutu.

Tulip Interfaceova platforma Factory Playback pokazuje kako postojeća infrastruktura može postati sloj inteligencije, pretvarajući operativne zapise u nešto iz čega korisnici zapravo mogu učiti.

Tulip je izgradio Factory Playback na Nvidia Metropolis VSS Blueprintu, referentnoj arhitekturi za izdvajanje strukturirane inteligencije iz tvorničkih kamera - povezujući tokove kamera, podatke senzora stroja i operativni kontekst u jedinstvenu vremensku crtu onoga što se zapravo dogodilo.

Osim toga, Factory Playback koristi Nvidia Cosmos Reason model vizualnog jezika za interpretaciju tokova kamere i ponašanja operatera u stvarnom vremenu, izvodeći se lokalno na NVIDIA GPU-ima.

Očekuje se da će sustav, koji je implementiran u Terexu, globalnom proizvođaču industrijske opreme s preko 40 pogona, donijeti povećanje prinosa od 3% i smanjenje ponovne obrade od 10%.

„Uzbuđen sam vidjeti što će proizvođači učiniti s moći umjetne inteligencije kako bi proširili svoje svakodnevne mogućnosti“, rekao je Rony Kubat, suosnivač i glavni direktor za informatiku tvrtke Tulip Interfaces.

Ukratko rečeno, Omniverse biblioteke i Nvidijin fizički AI paket pružaju temelj koji programeri mogu usvojiti, proširiti i kombinirati u bilo kojoj industrijskoj primjeni.

Više informacija potražite na ovoj poveznici.