Izgradnja datacentara za AI je neodrživa

CEO IBM-a Arvind Krishna je u Decoder podcastu na The Vergeu odgovarao na pitanja o budućnosti umjetne inteligencije i isplativosti kapitalnih ulaganja u nju.

Krishna je rekao da današnje brojke za izgradnju velikih podatkovnih centara koji će obrađivati zadaće umjetne inteligencije "postavljaju industriju na putanju gdje bi otprilike 8 bilijuna dolara kumulativnih ulaganja zahtijevalo oko 800 milijardi dolara godišnje dobiti samo za pokrivanje troškova kapitala".

Tvrdnja je povezana s pretpostavkama o trenutnoj opremi, njenoj amortizaciji i energiji, a ne s bilo kakvim čvrstim dugoročnim prognozama.

Krishna je procijenio da popunjavanje AI postrojenja s podatkovnim centrima od jednog gigavata računalnim hardverom zahtijeva oko 80 milijardi dolara. S 80 milijardi dolara po gigavatu, ukupan iznos ulaganja doseže 8 bilijuna dolara. Također je procijenio vjerojatnost da će trenutne arhitekture usmjerene na LLM dosegnuti AGI između nula i 1% bez novih oblika integracije znanja.

Šef IBM-a rekao je da u konačnici očekuje da će generativni alati umjetne inteligencije u svom trenutnom obliku potaknuti značajnu produktivnost poduzeća, ali ga brine odnos između fizičke veličine infrastrukture umjetne inteligencije sljedeće generacije i ekonomije potrebne za njezino podržavanje.

Na pitanje je li AI industrija doista balon koji će uskoro puknuti, kako to tvrde brojni stručnjaci širom svijeta, Krishna smatra da to nije tako: "Vjerujem li da će doći do nekog pomjeranja i da se dio potrošenog kapitala, posebno dužničkog kapitala, neće isplatiti? Da, ali ovo je mjesto koje je B2C, a onda postoji i B2B svijet. U oba ima puno zajedničke tehnologije, ali pogledajmo samo B2C. Ako izgradite skup modela koji su vrlo atraktivni u B2C-u, a pola milijarde ljudi postanu potrošači toga (što su otprilike trenutni brojevi), ekonomski je logično izgraditi malo bolji model trošenjem dodatnih 50 milijardi dolara koji može privući dodatnih 200 milijuna korisnika.

Dakle, ovo je utrka tko može pridobiti što više i više od 7,5 milijardi ljudi na svijetu da postanu pretplatnici određenog modela, jer sljedeća oklada postaje ta mreža i te ekonomije razmjera koje će vam omogućiti uspjeh".

Krishna puno nade polaže i u kvatno računalstvo, posebice u kvantne procesore.

"Koristit ćemo termin QPU samo da pojednostavimo kvantne tehnologije. QPU-ovi će imati nevjerojatnu vrijednost kada se pojave jer mogu riješiti probleme koje zapravo ne možete riješiti na GPU-ima i CPU-ima ni u kakvom ekonomskom smislu u bliskoj budućnosti. Gle, sve što možete učiniti na GPU-u, mogli biste učiniti i na CPU-u, ali će biti tisuću puta sporije i neće biti toliko ekonomski isplativo. Dakle, GPU-i su otvorili cijelu klasu novih problema.

QPU-ovi će ih slično otvoriti. To je dodatak, a ne zamjena. Ali s obzirom na to da su dolari u svijetu ograničeni, ako postoji dodatak i imamo prednost prvog poteza, to otvara mogućnost da je tržište toliko veliko.