Amazon predstavio svoj moćni Graviton5 CPU

Novi Amazon EC2 M9g instance virtualni serveri koji rade u okviru Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) oblaka, rade na novom AWS Graviton5 procesoru i pružaju do 25% veće performanse od prethodne generacije.

Sa 192 jezgre po čipu i 5 puta većom predmemorijom, korisnici mogu povećati opterećenja i poboljšati performanse aplikacija uz smanjenje troškova infrastrukture.

Treću godinu zaredom, više od polovice novih CPU kapaciteta dodanih AWS-u pokreće Graviton, a 98% od 1000 najvećih EC2 kupaca, uključujući Adobe, Airbnb, Atlassian, Epic Games, Formulu 1, Pinterest, SAP, Siemens, Snowflake i Synopsys, već je imalo koristi od Gravitonovih prednosti u pogledu cijene i performansi.

Kako složenost i opseg rada u oblaku nastavljaju rasti, organizacije se suočavaju s trajnim izazovom: kako istovremeno postići brže performanse, niže troškove i ispuniti obveze održivosti. Tradicionalni pristupi često prisiljavaju na kompromise, ostavljajući vas da birate između brzine i učinkovitosti. Kako bi odgovorio na tu potrebu, Amazon predstavlja Graviton5 procesor, AWS-ov najnapredniji prilagođeni čip do sada za širok raspon radnih opterećenja u oblaku. Graviton5 pruža do 25% bolje računalne performanse od prethodne generacije, a istovremeno održava vodeću energetsku učinkovitost, omogućujući vam brže pokretanje aplikacija, smanjenje troškova i ispunjavanje ciljeva održivosti.

Graviton5-bazirani EC2 M9g instance serveri omogućuju učinkovitiju obradu informacija s najvećom gustoćom CPU jezgri dostupnom u Amazon EC2, 192 jezgre u jednom paketu.

Ovaj učinkovit dizajn smanjuje udaljenost kojom podaci moraju putovati između jezgri, smanjujući latenciju komunikacije između jezgri do 33%, uz istovremeno povećanje propusnosti. Zahtjevna opterećenja poput igara u stvarnom vremenu, visokoučinkovitih baza podataka, analize velikih podataka, aplikacijskih poslužitelja i automatizacije elektroničkog dizajna (EDA) sada se mogu skalirati uz bržu razmjenu podataka između procesorskih jezgri. 

Čip uključuje 5 puta veću L3 predmemoriju, brzi memorijski međuspremnik koji podatke kojima se često pristupa drži blizu procesora. Svaka jezgra Gravitona5 ima pristup 2,6 puta većoj L3 predmemoriji od Gravitona4, što znači manje kašnjenja u čekanju na podatke i brže vrijeme odziva aplikacija.

Performanse memorije također su poboljšane, jer Graviton5 pruža veće brzine memorije, omogućujući učinkovitiju obradu većih skupova podataka i pokretanje memorijski zahtjevnih aplikacija.

Propusnost mreže i pohrane također se povećala, s prosječno do 15% većom propusnošću mreže i 20% većom propusnošću Amazon Elastic Block Storea (EBS) u svim veličinama instanci, te do dvostruko većom propusnošću mreže za najveće instance, što rezultira bržim prijenosom podataka, bržim sigurnosnim kopijama i poboljšanim performansama za distribuirane aplikacije.

Graviton5 također pruža bolje performanse uz veću energetsku učinkovitost, pomažući da korisnici ostvare ciljeve održivosti bez ugrožavanja mogućnosti. Ove inovacije su moguće zahvaljujući cjelokupnom vlasništvu, od dizajna čipa do arhitekture poslužitelja.

Graviton5 usvaja najnoviju 3nm tehnologiju, optimizira dizajn za slučajeve upotrebe AWS-a i omogućuje optimizacije na razini sustava, kao što je hlađenje bez ikakvog utjecaja na tehnologiju.

Adobe koristi Graviton za transformaciju prijenosa u personalizirana iskustva gledanja za milijune korisnika, iskorištavajući poboljšane računalne performanse za obradu video streamova u stvarnom vremenu.

Epic Games se oslanja na Graviton kako bi milijunima igrača svakodnevno pružio konkurentna iskustva igranja, gdje smanjena latencija i povećana propusnost osiguravaju glatko igranje čak i tijekom najveće potražnje.

Formula 1 koristi Graviton kako bi pomogla navijačima da prate vozače koji putuju brzinom od 350 km/h, obrađujući telemetrijske podatke i pružajući uvide u stvarnom vremenu gledateljima diljem svijeta.

Pinterest ugošćuje više od 500 milijuna aktivnih korisnika mjesečno na infrastrukturi temeljenoj na Gravitonu, koristeći prednosti cijene i performansi za posluživanje personaliziranog sadržaja u velikim razmjerima.