AMD
AMD postavlja nove standarde za HPC
AMD Instinct MI430X GPU FP64 donosi iskorak u računalstvo visokih performansi (HPC).
AMD predstavlja nadolazeći AMD Instinct MI430X GPU, koji je dizajniran da redefinira granice onoga što GPU može ponuditi budućim HPC sustavima. Predviđa se da će isporučiti više od 200 TFLOP-ova izvornih FP64 performansi te predstavlja novu klasu akceleratora za simulaciju, modeliranje i znanost vođenu umjetnom inteligencijom.
Predviđa se da će MI430X pružiti više od šest puta veće FP64 performanse od sljedeće generacije NVIDIA Rubin arhitekture, pozicionirajući ga da postane FP64 GPU s najvišim performansama ikad izgrađen.
Za AI Gigatvornice i visokoučinkovite računalne centre, gdje su numerička vjernost i propusnost ključni, MI430X je dizajniran da bude korak naprijed u mogućnostima. Podaci za obuku za modele umjetne inteligencije sljedeće generacije bit će izgrađeni na visokovjernim simulacijama.
Osim tradicionalnih simulacijskih opterećenja, ova sposobnost je sve važnija za budućnost same umjetne inteligencije. Mnogi AI modeli sljedeće generacije oslanjat će se na podatke za obuku generirane iz visokovjernih znanstvenih simulacija, od klime i znanosti o materijalima do nuklearnog inženjerstva i dinamike fluida.
Kako se AI sustavi razvijaju prema surogat modelima, automatiziranim laboratorijima i cjevovodima za otkrivanje u zatvorenoj petlji, kvaliteta podataka korištenih za obuku tih sustava postaje ograničavajući faktor. Modeli obučeni na podacima niske preciznosti ili numerički nestabilnim podacima nasljeđuju ta ograničenja. Modeli obučeni na točnim fizičkim simulacijama mogu uhvatiti pravu strukturu temeljne znanosti.
Dok znanstveni timovi teže otkrivanju potaknutom umjetnom inteligencijom, jedno se pitanje stalno postavlja: može li se i dalje vjerovati infrastrukturi sutrašnjice da će proizvoditi točne odgovore u velikim razmjerima?
Akceleratori poput AMD Instinct MI430X, koji je dizajniran za pružanje vodećih FP64 i drugih mogućnosti umjetne inteligencije u jednom paketu, planirani su kao temelj novog ekosustava umjetne inteligencije za znanost.















Učitavam komentare ...