Magnetska rezonancija za energetski učinkovitije zgrade

Starije zgrade svake godine rasipaju tisuće eura energije zbog prokišnjavanja krovova, starih prozora i nedovoljne izolacije. No, čak i dok se vlasnici zgrada suočavaju s sve većim pritiskom da se pridržavaju strožih energetskih propisa, donošenje pametnih odluka o tome kako ulagati u učinkovitost predstavlja veliki izazov.

Startup Lamarr.AI, djelomično nastao iz istraživanja američkog tehnološkog instituta MIT, čini proces pronalaženja načina za poboljšanje energetske učinkovitosti zgrada jednostavnim poput klika na gumb. Kada kupci naruče pregled zgrade, on pokreće koordiniranu akciju dronova, termalnih i kamera vidljivog svjetla te umjetne inteligencije osmišljene za prepoznavanje problema i kvantificiranje utjecaja potencijalnih nadogradnji.

Tehnologija Lamarr.AI također procjenjuje strukturne uvjete, stvara detaljne 3D modele zgrada i preporučuje preinake. Rješenje već koriste vodeće organizacije u upravljanju objektima, kao i arhitektonske, inženjerske i građevinske tvrtke.

„Identificiramo uzrok anomalija koje pronađemo“, kaže izvršni direktor i suosnivač Tarek Rakha, doktor znanosti. „Naša platforma ne kaže samo: 'Ovo je vruća točka, a ovo je hladna točka.' Ona specificira: 'Ovo je infiltracija ili izljev. Ovo nedostaje izolacija. Ovo je prodor vode.' Otkrivene anomalije također se mapiraju na 3D model zgrade, a postoje i dublje analitike, poput troškova svake adaptacije i povrata ulaganja.“

Tvrtka procjenjuje da je do danas njezina platforma pomogla klijentima u zdravstvu, visokom obrazovanju i višestambenim zgradama da izbjegnu više od 3 milijuna dolara nepotrebnih troškova izgradnje i preuređenja preporučujući ciljane intervencije umjesto skupih zamjena cijelog sustava, istovremeno poboljšavajući energetsku učinkovitost i produžujući vijek trajanja imovine. Za vlasnike zgrada koji upravljaju portfeljima vrijednim stotine milijuna dolara, pristup Lamarr.AI-a predstavlja temeljni pomak od reaktivnog održavanja prema strateškom upravljanju imovinom.

Trenutne metode za otkrivanje propuštanja zraka u zgradama koriste ventilatore s tlačnim ventilima ili dim. Izvođači radova ili građevinski inženjeri također mogu nasumično provjeravati zgrade ručnim infracrvenim kamerama kako bi ručno identificirali temperaturne razlike na pojedinačnim zidovima, prozorima i kanalima.

Lamarr.AI-jev sustav može puno brže obavljati inspekcije zgrada. Upravitelji zgrada mogu naručiti skeniranje tvrtke putem interneta i odabrati kada žele da dron leti. Lamarr.AI surađuje s tvrtkama za dronove diljem svijeta kako bi standardnim dronovima upravljao zgradama, pružajući im planove leta i specifikacije za uspjeh. Slike se zatim prenose na Lamarr.AI-jevu platformu za automatiziranu analizu.

Nakon analize, Lamarr.AI platforma generira izvješće koje uključuje sumnjivi uzrok svake pronađene slabe točke, procijenjeni trošak ispravljanja tog problema i procijenjeni povrat ulaganja korištenjem naprednih energetskih simulacija zgrade.