Nalazite se
Članak
Objavljeno: 15.01.2015. 13:59

Stanford 

Umjetna inteligencija predviđa Sunčeve baklje

Solarni fizičari razvijaju AI koje će analizom podataka o visokoenergetskom zračenju predviđati sunčeve baklje i čuvati električne mreže i satelite.

Umjetna inteligencija predviđa Sunčeve baklje

Sunčeve baklje su velike eksplozije u atmosferi Sunca, koje oslobađaju velike količine energije, te utječu na sve slojeve Sunčeve atmosfere (fotosfera, kromosfera i korona), griju plazmu do 10 milijuna Kelvina i ubrzavaju elektrone, protone i teške ione gotovo do brzine svjetlosti. Ujedno stvaraju elektromagnetsko zračenje na svim valnim duljinama, od radio valova do gama čestica, a ako su izuzetno snažne, mogu uzrokovati koronalne izbačaje masa. X-zrake i UV zračenje koje emitiraju Sunčeve baklje, mogu utjecati na Zemljinu ionosferu i ometati veliki opseg radio komunikacija, a direktne emisije Sunčevih baklji na decimetarskim valnim duljinama mogu ometati rad radara i ostalih uređaja koji rade na tim frekvencijama. Posebno snažne sunčeve baklje mogle bi naštetiti električnim mrežama, te prouzročiti i mnoge druge probleme na Zamlji.

Mada se Sunčeve baklje proučavaju već desetljećima, znanstvenici još uvijek nastoje prepoznati mehanizme koji uzrokuju njihovu pojavu, jer za sada još ne mogu predvidjeti kada će se pojaviti.

Znanstvenici Stanforda, solarni fizičari Monica Bobra i Sebastien Couvidat, odlučili su pronaći način kako se suočiti s tim problemom, pa razvijaju metodu koja će automatizirati analizu iznenadnih emisija visokoenergetskih čestica, te doprinijeti razvoju sustava za uzbunjivanje koji će čuvati električne mreže i satelite.

Znanstvenici svoj sustav strojnog učenja pune podacima NASA-inog Solar Dynamics opservatorija, korištenjem 25 relevantnih značajki na nekih 2.000 aktivnih regija Sunca.

Od tih podataka, oko 70 posto ih se ubacuje u program strojnog učenja, a ostalih 30 posto služi za testiranje preciznosti prepoznavanja uzoraka.

Znanstvenici navode kako je ovaj sustav strojnog učenja koji uzima o obzir 25 značajki sličan onome kod softvera koji predviđa koji će pojedinci biti bolji plivači, temeljem prikupljanja određenih informacija o njima. Na taj način AI može sam naučiti da ime psa plivača nije važno za njegovo plivanje, ali njegova visina i težina su vrlo važne informacije koje treba uzeti u obzir.

Istovremeno, drugi znanstveni timovi širom svijeta rade na tehnologiji koja će pri dobivanju obavijesti o dolasku velike Sunčeve baklje moći na vrijeme isključiti sve sustave na koje bi mogla utjecati. 

Izvor: Stanford

Vezani sadržaji
Komentari

Učitavam komentare ...

Učitavam













       

*/-->